作为一名Obsidian用户，我一直羡慕Notion AI那样将大型语言模型的强大能力与笔记软件紧密结合的功能。这种整合不仅极大地提升了知识管理的效率，还能在创作与整理信息时带来巨大的助力。Text Generator插件的出现，让我长期以来渴望在Obsidian中实现的愿望变得触手可及，使我能在熟悉的环境中直接利用大语言模型的强大力量。令人意外的是，Obsidian社区中关于此插件的讨论并不多。因此，我决定写下这篇文章，期望以此抛砖引玉，激发更多关于在Obsidian里应用大模型的灵感和实践。
如何在Obsidian中使用Text Generator插件？
1. 安装插件
首先，用户需要在Obsidian的插件市场中找到Text Generator插件，并完成安装。
步骤
- 打开Obsidian
- 进入设置
- 选择“插件市场”
- 搜索并找到Text Generator插件
- 点击“安装”
2. 配置插件
插件安装完成后，需进行必要的配置才能正常使用。
选择LLM模型
Text Generator插件支持多种大型语言模型。用户可配置模板保存路径。模板包含一整套处理流程，包括输入获取、提示词（Prompt）设计和输出方式。默认模板保存路径为textgenerator/prompts，可按个人习惯调整。
配置模版
Text Generator提供模板管理工具，可通过它安装一系列预设模板。我建议初次尝试时安装官方默认模板库。通过快捷键 Command + P（Windows为 Ctrl + P）调出控制面板，输入“Text Generator”，在弹出的选项中选择“Text Generator: Template Packages Manager”。此处有多个示例模板库，建议安装“Default Prompts”和“Experimental Package”作为参考范例。模板文件将安装在之前配置的“模板保存路径”下，比如我配置的是“Extras/textgenerator/prompts”，则模板文件夹即位于此处。
3. 使用示范
以下是我常用的两个场景，供大家借鉴，希望引发更多关于Obsidian中集成大模型的思路。
用法1：改写文本
改写或润色文本是我最常用的场景之一。借助大模型的能力，我能改进自己的文字，修正不妥之处和冗余表达。官方默认库中有一份名为rewrite的模板提供类似功能，但默认为英文，我们可以直接调整该模板内容。
将正文更改为以下内容：
作为中文写作改进助理，请对所提供文本进行拼写、语法、清晰度、简洁性及整体可读性的提升，同时拆分长句，减少重复，并给出改进建议。请仅返回修改后的文本版本，避免任何解释。
===
***
然后选中需要改写的文字，打开控制面板，输入“Text Generator”，选择“Text Generator: Templates: Generate & Insert”，找到名为“rewrite”的模板，即可让大模型重写文本。
用法2：总结多个文件生成周报
除常规用法外，结合JavaScript代码还能实现更多功能。这里示范一个总结每日笔记中运动记录并生成Markdown表格的例子。首先需在Text Generator设置中开启执行JavaScript脚本的权限。进入Text Generator设置，在“Template Settings”中启用“Allow scripts”。
我会在weekly文件夹下创建多篇以日期命名的笔记，每篇笔记包含“运动记录”和“工作日记”两个部分。每周末，我希望汇总该周运动时间，并以表格形式输出。
这里涉及两个模板：一个（weeklySummary）用于预处理，读取符合条件的记录；另一个（summaizeWeeklyRecords）用于调用大语言模型处理文本。
模板中可加入如下代码，读取符合格式的文件，提取标题为“运动记录”的内容，汇聚所有符合要求的内容，并交给模型处理。
let activeFile = app.workspace.getActiveFile();
let currentDirPath = activeFile.parent.path;
let filesInDir = app.vault.getFiles();
let regex = /^\d{4}-\d{2}-\d{2}.md$/; // 读取符合 4个数字-2个数字-2个数字.md 的文件
let filteredMarkdownFiles = filesInDir.filter(file =>
file.path.startsWith(currentDirPath) &&
regex.test(file.name) // Test if the file name matches the pattern
);
const contentArray = [];
let weeklySummary = '';
for (const file of filteredMarkdownFiles){
notice("read from " + file.path);
const sectionCache = app.metadataCache.getFileCache(file);
const headingCache = sectionCache.headings?.filter(h => {
return h.heading === "运动记录"
})
if(headingCache?.length > 0) {
const headingRange = {
start: headingCache[0].position.start.offset,
end: headingCache[0].position.end.offset,
};
const heading = headingCache[0].heading;
const content = await read(file.path);
if(!content) continue;
const headingInRange = content.slice(headingRange.start, headingRange.end);
const contentInNextRange = content.slice(headingRange.end);
const level = headingInRange.match(/#{1,6}/)[0].length;
const nextHeadingRegex = new RegExp(\`(^|\\n)#{1,${level}}\\s\`);
const position = contentInNextRange.match(nextHeadingRegex);
let contentRange;
let positionEnd;
if(position) {
positionEnd = headingRange.end + position?.index;
contentRange = content.slice(headingRange.end, positionEnd);
}else {
contentRange = content.slice(headingRange.end);
}
weeklySummary += file.name + ': ' + '\n\n';
weeklySummary += contentRange+ '\n\n';
}
}
this.weeklyRecords = await run("default/summaizeWeeklyRecords", {selection: weeklySummary })
第二个模板用于撰写提示词：
请帮我提取文本中的运动记录，并以"日期"，"运动项目"，"总计时间"的维度输出为markdown格式的表格
***
最后，选中需要生成周报的笔记，打开控制面板，输入“Text Generator”，选择“Text Generator: Templates: Generate & Insert”，找到名为“weeklySummary”的模板，即可生成周报。
总结
使用Text Generator的优势
高度集成 ：紧密结合Obsidian，使用户可在熟悉环境中享受AI辅助
定制化程度高 ：支持根据需求调整模型与模板，实现个性化内容生成。
需改进之处
配置复杂 ：对部分用户而言，Text Generator插件配置较为繁琐，需一定学习与实践。
学习成本 ：用户需投入时间掌握配置和使用技巧，方能高效利用。
Text Generator插件为Obsidian用户带来了强大工具，便于融合各类大型语言模型。尽管存在一定学习成本，但其提供的定制化方案与扩展能力，毋庸置疑使它成为值得尝试的选择。